RAM
New member
TÜZDE 33’ÜNÜN BOT OLDUĞU HESAPLADI
Elon Musk’ın hukuk grubunun Twitter ile verdiği çaba, önde gelen bot araştırmacıları tarafınca sorgulandı. Spam ve düzmece hesapları izleyen çevrimiçi bir araç olan Botometer, Musk tarafınca Twitter’a kullanıldı. Musk’ın grubu aracı kullanarak, toplumsal medya platformundaki “görünür hesapların” yüzde 33’ünün “yanlış yahut spam hesaplar” olduğunu varsayım ettii.
Ancak Botometer’in yaratıcısı olan Kaicheng Yang, bu sayının “hiç bir şey tabir etmediğini” söylemiş oldu. BBC’ye konuşan Yang, Musk’ın grubunun aracı kullanmadan evvel kendisine danışılmadığını aktardı.
EKİM AYINDA DAVA AÇILACAK
Diğer taraftan Musk, Twitter’ı 44 milyar dolara satın almak için yapılan mutabakattan çekilmeye çalıştıktan daha sonra şu anda toplumsal medya devi ile bir ablaşmazlık ortasında bulunuyor. Ekim ayında ABD’nin Delaware eyaletinde bir yargıçın Musk’ın şirketi satın almak zorunda olup olmadığına karar verecek bir dava açılması bekleniyor.
Musk, geçen ay platformda kaç kişinin olduğunu doğrulayamadığı için şirketi satın almak istemediğini duyurdu. Dünyanın en güçlü insanı, o zmandan beri düzmece esapların Twitter’ın belirttiğinden epey daha fazla olabileceğini tekraren tez etti.
Musk, 5 Ağustos’ta kamuoyuna açıklanan karşı dava dokümanlarında, hukuk takımı tarafınca bedellendirilen görünür Twitter hesaplarının üçte birinin geçersiz olduğunu tez etti. Bu sayısı kullanan takım bununla birlikte günlük faal kullanıcıların en az yüzde 10’unun bot olduğunu iddia etti. Lakin, Twitter, günlük etkin kullanıcılarının yüzde 5’inden daha azının bot hesaplar olduğunu deklare etti.
Botometer, bir hesabın ne vakit ve ne sıklıkta tweet attığı ve gönderilerin içeriği üzere çeşitli göstergeleri kullanarak bir hesap için 0 vilayet 5 içinde bot hesabı oluşturularark kulllanılıyro. Sıfır puan, bir Twitter hesabının bot olma mümkünlüğünün düşük olduğunu, beş puan ise insan olma mümkünlüğünün düşük olduğunu gösteriyor. Fakat araştırmacılar, aracın bir hesabın bot olup olmadığı konusunda kesin bir karşılık vermediğini söylemiş oldu.
MUSK NASIL HESAP YAPTIĞINI AÇIKLAYAMIYOR
Yang, “Botların yaygınlığını ölçek için puanı düşürmeniz ve n bir eşik seçmeniz gerekiyorç Eşiği üçten ikiye değiştirirseniz, bu biçimde daha fazla bot ve daha az insan elde edersiniz. Bu eşiğin nasıl seçileceği, platformda kaç tane bot bulunduğunun karşılığının anahtarıdır” diye konuştu.
Yang, Musk’ın Twitter’a karşı açtığı davada yüzde 33’lük orana ulaşmak için hangi eşiğin kullandığını açıklayamadığını söylemiş oldu.
Öte yandan Yang’ın yorumları, Musk’ın takımının platformdaki bot sayılarıyla ilgili sonuçlara nasıl ulaştığı konusunda kuşku uyandırdı. Musk ve takımı hususla ilgili çabucak hemen bir yorum yapmadı. Fakat, hukuk grubunun hususa ait daha evvel verdiği tabirde, “Twitter’ın sağladığı hudutlu bilgi ve bu eksik bilgileri tahlil etmek için sonlu vakit niçiniyle Musk’ın tahlili kısıtlandı” denildi.
BOTOMETER HAKKINDA
Botometer, Indiana Üniversitesi Gözlemevi tarafınca geliştirdi. Projede çalışan bir data bilimcisi olan Clayton Davis, sistemin makine öğrenimii tweet düzenliliği ve dilsel değişkenlik üzere faktörlerin yanı sıra öbür robotik davranış belirtilerini kullandığını belirterek, “İnsanlar belli bir biçimde davranırlar. Bir hesap, insanların yaptığı üzere olmayan gereğince davranış sergiliyorsa, bu biçimde tahminen de insan değildir” dedi.
Botometer’in ardındaki araştırmacılar, geçmişte Twitter’da ne kadar spam ve uydurma hesap olduğunu hesaplamaya çalıştı. 2017 yılında, aracın gerisindeki akademisyenler kümesi, etkin Twitter hesaplarının yüzde 9 ila yüzde 15’inin bot olduğunu varsayım eden bir makale yayınladı.
Ancak Davis, raporun sonlu bilgilere dayandığını söylemiş oldu. Davis, “Bu bilgiye sahip olabilecek tek platform Twitter. Düzmece hesapların sayısını temel olarak insan incelemesi yoluyla hesaplıyor” dedi.
Elon Musk’ın hukuk grubunun Twitter ile verdiği çaba, önde gelen bot araştırmacıları tarafınca sorgulandı. Spam ve düzmece hesapları izleyen çevrimiçi bir araç olan Botometer, Musk tarafınca Twitter’a kullanıldı. Musk’ın grubu aracı kullanarak, toplumsal medya platformundaki “görünür hesapların” yüzde 33’ünün “yanlış yahut spam hesaplar” olduğunu varsayım ettii.
Ancak Botometer’in yaratıcısı olan Kaicheng Yang, bu sayının “hiç bir şey tabir etmediğini” söylemiş oldu. BBC’ye konuşan Yang, Musk’ın grubunun aracı kullanmadan evvel kendisine danışılmadığını aktardı.
EKİM AYINDA DAVA AÇILACAK
Diğer taraftan Musk, Twitter’ı 44 milyar dolara satın almak için yapılan mutabakattan çekilmeye çalıştıktan daha sonra şu anda toplumsal medya devi ile bir ablaşmazlık ortasında bulunuyor. Ekim ayında ABD’nin Delaware eyaletinde bir yargıçın Musk’ın şirketi satın almak zorunda olup olmadığına karar verecek bir dava açılması bekleniyor.
Musk, geçen ay platformda kaç kişinin olduğunu doğrulayamadığı için şirketi satın almak istemediğini duyurdu. Dünyanın en güçlü insanı, o zmandan beri düzmece esapların Twitter’ın belirttiğinden epey daha fazla olabileceğini tekraren tez etti.
Musk, 5 Ağustos’ta kamuoyuna açıklanan karşı dava dokümanlarında, hukuk takımı tarafınca bedellendirilen görünür Twitter hesaplarının üçte birinin geçersiz olduğunu tez etti. Bu sayısı kullanan takım bununla birlikte günlük faal kullanıcıların en az yüzde 10’unun bot olduğunu iddia etti. Lakin, Twitter, günlük etkin kullanıcılarının yüzde 5’inden daha azının bot hesaplar olduğunu deklare etti.
Botometer, bir hesabın ne vakit ve ne sıklıkta tweet attığı ve gönderilerin içeriği üzere çeşitli göstergeleri kullanarak bir hesap için 0 vilayet 5 içinde bot hesabı oluşturularark kulllanılıyro. Sıfır puan, bir Twitter hesabının bot olma mümkünlüğünün düşük olduğunu, beş puan ise insan olma mümkünlüğünün düşük olduğunu gösteriyor. Fakat araştırmacılar, aracın bir hesabın bot olup olmadığı konusunda kesin bir karşılık vermediğini söylemiş oldu.
MUSK NASIL HESAP YAPTIĞINI AÇIKLAYAMIYOR
Yang, “Botların yaygınlığını ölçek için puanı düşürmeniz ve n bir eşik seçmeniz gerekiyorç Eşiği üçten ikiye değiştirirseniz, bu biçimde daha fazla bot ve daha az insan elde edersiniz. Bu eşiğin nasıl seçileceği, platformda kaç tane bot bulunduğunun karşılığının anahtarıdır” diye konuştu.
Yang, Musk’ın Twitter’a karşı açtığı davada yüzde 33’lük orana ulaşmak için hangi eşiğin kullandığını açıklayamadığını söylemiş oldu.
Öte yandan Yang’ın yorumları, Musk’ın takımının platformdaki bot sayılarıyla ilgili sonuçlara nasıl ulaştığı konusunda kuşku uyandırdı. Musk ve takımı hususla ilgili çabucak hemen bir yorum yapmadı. Fakat, hukuk grubunun hususa ait daha evvel verdiği tabirde, “Twitter’ın sağladığı hudutlu bilgi ve bu eksik bilgileri tahlil etmek için sonlu vakit niçiniyle Musk’ın tahlili kısıtlandı” denildi.
BOTOMETER HAKKINDA
Botometer, Indiana Üniversitesi Gözlemevi tarafınca geliştirdi. Projede çalışan bir data bilimcisi olan Clayton Davis, sistemin makine öğrenimii tweet düzenliliği ve dilsel değişkenlik üzere faktörlerin yanı sıra öbür robotik davranış belirtilerini kullandığını belirterek, “İnsanlar belli bir biçimde davranırlar. Bir hesap, insanların yaptığı üzere olmayan gereğince davranış sergiliyorsa, bu biçimde tahminen de insan değildir” dedi.
Botometer’in ardındaki araştırmacılar, geçmişte Twitter’da ne kadar spam ve uydurma hesap olduğunu hesaplamaya çalıştı. 2017 yılında, aracın gerisindeki akademisyenler kümesi, etkin Twitter hesaplarının yüzde 9 ila yüzde 15’inin bot olduğunu varsayım eden bir makale yayınladı.
Ancak Davis, raporun sonlu bilgilere dayandığını söylemiş oldu. Davis, “Bu bilgiye sahip olabilecek tek platform Twitter. Düzmece hesapların sayısını temel olarak insan incelemesi yoluyla hesaplıyor” dedi.